Análisis de Jugadores por Índice de Esfuerzo
El análisis comparativo entre el método original (umbral fijo de 200 km promedio) y el nuevo sistema basado en índice de esfuerzo multidimensional demuestra mejoras significativas en la equidad y precisión de la asignación de beneficios.
Jugadores que recibían beneficios con el método anterior pero que no califican según el índice de esfuerzo integral.
Impacto: Estos casos representan asignaciones ineficientes donde jugadores con alta distancia promedio pero baja participación recibían beneficios sin justificación completa.
Jugadores que NO recibían beneficios con el método anterior pero que ahora califican gracias al análisis multidimensional.
Impacto: Estos casos identifican jugadores con esfuerzo constante (alta participación, km totales significativos, percentil 90 elevado) que el método simple ignoraba por tener km promedio bajo.
El nuevo método alcanza una precisión superior, clasificando correctamente tanto a beneficiados como a no beneficiados.
Impacto: Reduce la asignación arbitraria y aumenta la confianza en el sistema de incentivos, premiando el esfuerzo real y sostenido.
Combina km totales (35%), percentil 90 (25%) y frecuencia de eventos (40%)
Reconoce tanto esfuerzo puntual como constancia en participación
Los percentiles se ajustan dinámicamente al comportamiento de toda la población
Metodología clara y replicable que puede ser auditada fácilmente
La transición del método basado en umbral fijo al sistema de índice de esfuerzo multidimensional representa una mejora significativa en equidad, precisión y justicia distributiva. El nuevo modelo reconoce y premia el compromiso sostenido de los jugadores, no solo eventos aislados de alta distancia, generando un sistema de incentivos más robusto y defendible.
| Jug. ID ↕ | Localidad ↕ | Km Prom. ↕ | Índice Esf. ↕ | Benef. Orig. ↕ | Benef. Actual ↕ | Categoría ↕ | Eventos ↕ |
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